Federwolke hat geschrieben: ↑Mo 21. Aug 2023, 22:56
[...]Ich überlege mir nur ständig, mit welchen Erfahrungwerten die Wettermodelle gefüttert werden - das müssen ja Werte aus der Vergangenheit sein. Wie also soll ein Modell mit einer aktuellen Ausgangslage, die jegliche vorstellbaren Rekorde sprengt, zurechtkommen?[...]
 
Dazu noch ein kurzer Auszug aus dem FourCastNet paper (
https://arxiv.org/pdf/2202.11214.pdf):
An important question that remains unanswered is whether FourCastNet generalizes under climate change. FourCastNet
was trained on data from 1979 to 2015 and tested on data from 2016 to 2020. We know that Earth’s climate has
changed over this period of time. Therefore, FourCastNet has been trained on data from a changing climate. However,
FourCastNet may not predict weather reliably under extreme climate change expected in the decades to come. A
future version will initialize with climate model output to evaluate FourCastNet’s performance under different warming
scenarios. A grand challenge for the climate community is to predict the changing behavior of extreme weather events
under climate change, such as their frequency, intensity, and spatio-temporal nature. Once FourCastNet achieves high
fidelity under extreme climate change, it can address this grand challenge.
Die Argumentation geht also etwa so: Im Trainings-Zeitraum veränderte sich das Klima ja bereits, also hat das der "Adaptive Fourier Neural Operator", unsere Blackbox da drin, wohl hoffentlich bis zu einem gewissen Grad begriffen. Allerdings müssen wir für die kommenden Dekaden was tun diesbezüglich, sonst wird das nichts.
Und damit es nicht zu off topic wird, hier noch die drei Modelle Ifs (Ecmwf), Pangu und FourCastNet für Sonntag, dem potentiellen Ende der Hitzewelle, H500 und in Farbe T850:
 
 
 
Quelle: Auf lat-lon umprojizierte OpenCharts-Grafken von 
www.ecmwf.int, © 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0), ECMWF does not accept any liability whatsoever for any error or omission in the data, their availability, or for any loss or damage arising from their use.
Gruss
Markus